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　　如果照着他们去做，比如去批量制作短视频什么的，或者批量出插画，最后你会发现压根就没人愿意买单。

　　面对新事物，如果已经错过了信息套利的红利期，现在就不要想着怎么去捞偏财了。

　　毕竟目前已经有很多镜像站（比如Poe之类的App），另外New Bing背后也是GPT-4，都是挺好的平替。

　　比如让他们在无法访问网络的情况下，估算一下香港有多少个自助取款机，或者是估算一下上海每年能卖出多少杯咖啡。

　　然后某天，我心血来潮，让ChatGPT估算，北京市每年可以卖出多少平方米的地毯。

　　有一点挺出乎我意料的：它可以意识到地毯满足的需求是以家庭为单位，而不是以个体为单位。

　　可以说，在市场规模测算这事上，ChatGPT已经不输那些到麦肯锡面试的应届生们了。

　　所以当我完成了上述提问后，我就决定：以后所有的研究分析工作中，我都要尽可能地用上它。

　　在这个过程中，我做了很多尝试，慢慢梳理了在各个研究环节中ChatGPT是如何发挥作用的。

　　以投资研究为例，一般我们需要得出结论，判断某个股票或债券该不该买，或者说目前比较合适的资产配置应该是怎样的分布等等。

　　所以一般做研究，产出的成果，往往是一个结构稳固龙珠体育官网下载、逻辑自洽的「金字塔」——

　　每个金字塔都是非常稳固的结构：只要支持内容是事实，关键论述就会成立；只要关键论述都成立了，核心观点也大概率是靠谱的。

　　比如说2018年的时候，不少人观察到的「消费降级」现象（当时带火了涪陵榨菜桃李面包等票）。

　　敏锐的投资者会思考这个现象是否可以持续，所以找到消费降级背后的原因很重要。

　　我们可以选择做一个非常详细的问卷，调查消费者生活方方面面的变化；也可以选择组织几场聚焦访谈，让消费者们畅所欲言；甚至可以选几个消费降级的人，（征得同意后）24小时观察他们的生活观察上几个月…

　　在第一步的「做假设」阶段，比如我想研究碳酸锂的价格下跌的原因，它可以帮我发散思维，作出一些初步的合理解释。

　　至于第三步「挖事实」，如果你没充值的话是用不上联网的ChatGPT的，这也意味着它只能访问2021年9月以前的数据。

　　相比之下，New Bing会好用很多：因为它会列出数据来源，我们可以很快进行事实查证，看看它的回答是不是靠谱。

　　另一方面，生成式AI还可以在这个步骤帮我们挖掘数据源（虽然部分网址有点问题）。

　　其实就是做归纳总结，按某个合乎逻辑的标准，把同类项给归到一起，并提炼一下关键的论述。

　　如果你比较熟悉会计的话，应该知道我们是按现金流的类型把问题进行了分类——分别对应融资现金流、投资现金流以及运营现金流。

　　你会发现整封email的逻辑变得特别清晰，你也更容易记住里头的关键信息点。

　　在第二步和第三步找规律+提要点，你会发现ChatGPT这方面的能力还是相对欠缺，它没办法对分类做到MECE（不重不漏）。

　　比如前面的案例中，其实借款困难、上市失败、信任受损等结论，都可以算是财务状况的一部分。

　　而在最后一步提炼核心观点环节，ChatGPT的表现也是超出了我的预期——

　　从目前的技术水平来看，即使是行业领先的GPT-4模型，在做投资分析时，仍然存在着几个方面的挑战——

　　比如前面提到的，在分类的时候，ChatGPT的框架还是没办法做到很MECE（不重不漏）。

　　比如中国有一个很重要的宏观经济数据——社会融资规模，它的口径隔三岔五就会改一次。

　　如果你用2023年的数据跟2018年的数据做对比，口径都不一样，自然没办法得出有效的结论。

　　字面意思来看，后者是「对实体经济发放的人民币贷款」，那么人民币贷款除了给到实体经济，还能给到谁呢？

　　所以10.6万亿的那个数据，其实是更大的范围的口径，是银行发放给「实体经济+非银行类金融机构」的人民币贷款。

　　但你会发现，这个口径的数值居然比发放给「实体经济」的那部分还要小0.1万亿。

　　而且我们可以通过不断问自己「So what」（那又怎样），推着自己去思考，从而得到更有深度、更能指导行动的提炼——

　　当然，包括前面提到的三个挑战，其实我们也可以通过不断喂它数据、训练它来进行修正。

　　「很帅的投资客」的所有内容皆仅以传递知识与金融教育为目的，不构成任何投资建议。一切请以最新文章为准。

　　主创/肖璟，@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。

　　科技发展越来越智能，很多岗位机器替代人是大势所趋，被替代的人的生存能力越来越弱，这也是大部分人消费焦虑的重要原因之一。

　　很好的文章，和我思路一样，让GPT去读财报，然后分析公司的经营情况，找出缺陷和优势。至于买不买，什么时候买，由我决定。

　　给你这么多信息里面夹杂着无效和错误的信息，区分和辨识这些信息也需要一些功夫和正确的认知才能不被带入歧途

　　（文末照例有一张图总结）大家好，我是很帅的狐狸 今天我准备来聊聊 如何用生成式AI做研究 最近，我在网上刷了一堆「教你怎么用AI赚钱」的视频。 如果照着他们去做，比如去批量制作短视频什么的，或者批量出插画，最后你会发现压根就没人愿意买单。 也有人尝试让Cha...longzhu体育longzhu体育